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El nuevo RTX 3090 Ti de Nvidia se lanzará el 29/3

marzo 10, 2022
Nvidia RTX 3090 Detalles

Durante los últimos años, el mundo de los juegos de PC se ha visto favorecido por nuevas y potentes tarjetas gráficas de Nvidia y AMD. Sin embargo, debido a la grave escasez de semiconductores que conduce a una baja producción de suministros, conseguir cualquier tarjeta nueva ha demostrado ser un desafío. Aun así, el espectáculo ciertamente debe continuar y Nvidia está lista para el próximo acto.

Como se informó por VideoCardz, el «Equipo verde» lanzará el miembro más nuevo de la familia RTX en solo unas pocas semanas; el 3090 Ti.

Esta nueva y robusta tarjeta incluye 84 clústeres de GPU, 10752 núcleos CUDA, 84 núcleos RT, 336 tensores, tiene una velocidad de reloj base de 1560 MHz (aumenta a 1870 MHz), 24 GB de memoria G7X, con un ancho de banda de memoria de 1008 GB/s.

En comparación con la Nvidia RTX 3090 normal, los números no son sorprendentemente más altos, pero una mejora sigue siendo una mejora. Dicho esto, teniendo en cuenta que el RTX 3090 normal ya tiene un precio considerable de $ 1,499, esta nueva edición con la insignia Ti definitivamente te costará aún más centavos.

nvidia

Si tiene curiosidad por ver cómo se compara la 3090 Ti con su hermana un poco mayor en lo que respecta a las pruebas periódicas, los embargos para las revisiones se levantarán el mismo día (29 de marzo).

Incluso si la Nvidia 3090 Ti pudo dar vueltas alrededor de la 3090 normal, eso no cambia el hecho de que ambas son más caras que incluso algunas computadoras portátiles para juegos. Mirándolo de esa manera, los más frugales del grupo pueden optar por una computadora portátil.

La familia de GPU RTX es conocida, no solo por mejorar el rendimiento, sino también por la inclusión de funciones geniales como la distribución nativa y la compatibilidad con el software de grabación de voz rico en funciones NVIDIA Broadcast de la compañía. La tecnología DLSS de Nvidia también es compatible con esta tarjeta, lo que permite a los usuarios mejorar artificialmente la imagen de salida mediante el uso de IA. Esto puede dar como resultado imágenes de mejor calidad en algunos casos y un mejor rendimiento en otros.